Markdown 语法演示

这篇文章演示豈風支持的全部 Markdown 语法。写新文章前可以对照这里确认渲染效果，写完即可删除本页。

标题层级

一级标题是文章标题本身，正文从二级开始。右侧目录会展示所有层级。

三级标题

三级标题通常是二级标题下的子话题。

四级标题

四级标题用来细分更具体的点，右侧目录里也会显示。

文字样式

加粗、斜体、~~删除线~~、行内代码、站内链接、站外链接，上标与下标用行内公式表示： $x^2 + y_2$ 。直接写 URL 也会自动变成链接：https://www.qifeng.xyz/

列表

无序列表：

第一项
第二项
- 嵌套项
- 再嵌套
第三项

有序列表：

第一步
第二步
第三步

任务列表：

已完成的任务
待办的任务

引用

一级引用：学习是唯一的捷径。

二级引用演示：

嵌套引用。

多个段落也可以放在同一个引用里。

代码块

Python：

def fibonacci(n: int) -> list[int]:
    a, b = 0, 1
    seq = []
    for _ in range(n):
        seq.append(a)
        a, b = b, a + b
    return seq

CUDA：

__global__ void saxpy(int n, float a, float *x, float *y) {
    int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    if (i < n) y[i] = a * x[i] + y[i];
}

Shell：

nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu,memory.used --format=csv -l 1

表格

对齐	左对齐	右对齐	居中
默认	内容	内容	内容
`---`	`:---`	`---:`	`:---:`

分割线

上面是分割线。

下面是分割线。

数学公式

行内公式 $E = mc^2$ 与块级公式：

$\mathrm{Attention}(Q, K, V) = \mathrm{softmax}\!\left(\frac{QK^\top}{\sqrt{d_k}}\right) V$

多行对齐：

$\begin{aligned} \nabla_\theta J(\theta) &= \mathbb{E}\left[ \nabla_\theta \log \pi_\theta(a \mid s)\, Q(s, a) \right] \\ &= \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} \nabla_\theta \log \pi_\theta(a_i \mid s_i)\, R_i \end{aligned}$

Mermaid 图

流程图：

flowchart TD
    A[开始] --> B{判断条件}
    B -->|是| C[执行分支一]
    B -->|否| D[执行分支二]
    C --> E[结束]
    D --> E

时序图：

sequenceDiagram
    participant 用户
    participant 服务器
    participant 数据库
    用户->>服务器: 发起请求
    服务器->>数据库: 查询数据
    数据库-->>服务器: 返回结果
    服务器-->>用户: 响应

饼图：

pie title 时间分配
    "写代码" : 40
    "读论文" : 30
    "写博客" : 20
    "摸鱼" : 10

甘特图：

gantt
    title 项目计划
    dateFormat YYYY-MM-DD
    section 调研
    需求分析 :a1, 2026-09-01, 7d
    方案设计 :after a1, 5d
    section 开发
    编码实现 :2026-09-13, 14d
    测试发布 :2026-09-27, 7d

混合示例

正文中插入公式与代码：损失函数 $L = \frac{1}{2} \| y - \hat{y} \|^2$ ，实现只有一行 loss = 0.5 * ((y - y_hat) ** 2).sum()。

提示：所有语法都可以互相嵌套，例如在引用里写列表或代码。

有序列表里也可以有公式 $a^2 + b^2 = c^2$
以及行内代码 print("hello")

完。